本文探讨了脉冲神经网络（SNN）及其优化方法，包括进化算法和多目标适应函数。这些方法有效缩小了网络体积，提升了抗故障能力，并在边缘人工智能硬件上实现了高性能。通过模块化结构和全局互连性，提出的多目标进化算法在多个数据集上表现出色，推动了神经形态计算的发展。