本研究探讨社交媒体在水质监测中的潜力，提出了一个多神经网络框架，F1-score最高达到0.852。同时评估了自然语言处理（NLP）在旅游领域的应用，发现少量标注数据也能获得竞争力的结果。此外，研究构建了社交AI数据基础设施，分析NLP系统在社会生活中的整合，并提出了洪水预警系统的原型，能够自动收集相关社交媒体数据。