本研究首次从$( ext{ε}, ext{δ})$-PAC视角解决在线多奖励多策略折扣设置中的政策评估问题,采用改进的MR-NaS探索方案,实现了样本复杂度的联合最小化,实验结果验证了其有效性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。