本文提出了一种双流框架方法，结合多类关注区域模块（MCAR）和注视模型，以提高多类别目标识别和语义分割的准确性。该方法在多个数据集上表现优异，展示了深度学习在图像处理中的应用潜力。

多标签下的下水道管道缺陷识别：基于掩膜注意力特征增强和标签相关性学习
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