多类文本分类是自然语言处理中的关键任务，RNN和LSTM模型用于处理文本序列。RNN适合顺序数据，但对长文本效果不佳；LSTM通过增强记忆能力解决此问题。构建分类器需收集标记数据、预处理文本、建立并训练模型。该技术广泛应用于情感分析和邮件分类等领域，提高了文本处理的准确性和效率。