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该文综述文本-视频检索研究进展,涵盖利用X-CLIP等大模型与注意力特征聚合的多层次教学、多粒度对齐模型UCoFiA(检索R@1最高提升2.4%)、时空上下文模块学习视频语义表示、基于CLIP无标注获取视频表示、CrossTVR两阶段架构结合解耦交叉注意力与冻结CLIP、CLIP2Video以时序差分与对齐模块提升相关性,以及RECO外部记忆检索和多层级早期融合方法。

高效且有效的文本到视频检索:基于粗粒度到细粒度的视觉表征学习

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-01T00:00:00Z
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