本文介绍了一种名为MAYA的多粒度攻击方法，能够生成高质量的对抗样本，并通过强化学习训练攻击代理以减少查询次数。实验结果表明，该方法在黑盒模型攻击中表现优越，生成的对抗样本更流畅且符合语法规则。