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本文探讨了多粒度语义交互机制在零样本动作识别中的应用,提出了多层次对齐方法和多语义融合模型,以提高动作识别的准确性。通过结合骨骼特征和文本描述,利用无监督学习和自监督学习方法,增强了模型的鲁棒性和性能,并验证了其在多个数据集上的有效性。

SA-DVAE:通过解耦可变自动编码器提升零样本基于骨骼的动作识别

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-18T00:00:00Z
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