该研究提出了一种名为PBNet的方法，用于乳腺肿瘤的超声图像分割。PBNet由多级全局感知模块（MGPM）和边界引导模块（BGM）组成，通过融合多级语义信息和利用边界引导特征融合，提高了对非增强肿瘤的识别能力。实验证明PBNet在肿瘤分割方面优于现有方法，提高了Dice分数、Jaccard系数、特异性和HD95分数。