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本文提出了一种多级对齐训练方案,通过对称损失来对齐视频和语言的编码,确保相似信息紧密编码而不同语义的信息保持分开。该方案可应用于各种视频和语言接地任务,并在多个视频 QA 和检索数据集上实现了与先前现有技术的可比较性能。

语言绑定:通过基于语言的语义对齐将视频 - 语言预训练扩展到 N - 模态

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z
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