本文介绍了多种手术阶段识别技术,包括多级时间卷积网络(MS-TCN)、自回归手术变压器(ARST)和SlowFast时间建模网络(SF-TMN),这些方法在胆囊手术视频和Cholec80数据集上表现优异,利用时间和空间信息提升了识别准确率,推动了计算机辅助手术的发展。
本文介绍了多种手术阶段识别的先进技术,包括多尺度动作分割变换器(MS-AST)、自回归手术变压器(ARST)和多级时间卷积网络(MS-TCN)。这些方法在Cholec80数据集上实现了高达96.15%的识别准确率,显著提升了手术过程的自动化和分析能力。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。