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本文研究了向量量化和标量量化在高清图像压缩方面的优劣,并提出了一种新的方案:通过非线性向量变换和多级量化战略解决了向量量化的复杂性问题,并采用基于熵的向量量化来确定量化边界,从而优化速度和性能。与现有的基于非线性变换编码的方法相比,该方法具有更好的速度和模型尺寸,研究结果表明该方法性能更佳。

具有时间分层自适应分层 B 帧编码的神经视频压缩

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-30T00:00:00Z
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