单细胞测序技术异军突起，军事医学研究院的研究团队在Nature Biotechnology期刊发表了题为「MIDAS」的研究论文，提出了一种用于单细胞多组学数据整合的计算工具。该工具能够实现通用的单细胞多组学数据的模态对齐、数据补全、批次校正等功能，为构建大规模多组学细胞图谱、实现大规模单细胞多组学分析与知识迁移提供了重要的技术。

该研究使用图嵌入模型预测基因相互作用网络链接，证明多组学数据整合可提高预测准确率，达到71％。基因甲基化和RNA测序数据整合对预测准确率提高显著。