在2024年QCon旧金山会议上，Denys Linkov讨论了大型语言模型（LLMs）的复杂性及微观指标的重要性。他指出，尽管LLMs具有巨大潜力，但在实际应用中面临挑战，尤其是在性能测量和改进方面。他建议建立与业务目标对齐的微观指标框架，并强调多维评估策略的重要性，以避免对单一指标的过度依赖。