本研究提出了一种前向合作后向（FCB）学习策略，旨在克服神经网络训练中单一反向传播的局限性。通过设计多编码单解码神经网络模型，该方法在数据降维中表现优异，有效保留数据细节，增强分类分析支持。

Multi-Encoding Uni-Decoding Neural Network Architecture for Forward-Cooperation-Backward (FCB) Learning
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