本文研究了多编码器方法在文档级神经机器翻译中的应用，强调了上下文编码器的作用和噪声训练的重要性。实验结果显示，噪声生成和dropout方法显著提升了小数据集的翻译效果。此外，文档级回译在缺乏双文本的情况下也表现出积极作用，提出的基于上下文的翻译方法在多个语言对上取得了优异的成绩。