本文提出了一种多节点中心子图对比表示学习方法，通过对中心节点的一系列节点中心区域子图进行设计，实现对图中节点表示的学习。该方法通过最大化不同子图之间的互信息来实现对比损失的最大化。实验证明该方法在真实世界数据集和不同下游任务上取得了最先进的结果。