该研究探讨了伪标签策略对图学习模型的影响，并提出了一种谨慎的伪标签方法，通过对置信度高且多视图一致的样本进行伪标签，改进了图学习过程，在链接预测和节点分类任务上表现优于其他伪标签策略。