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本文介绍了交替渐进学习网络(APLN)方法,用于处理多视图分类中的不完整数据。APLN通过粗插补和逐步学习证据分布,有效缓解偏差和不确定性估计问题。在高度不确定和证据冲突的环境中表现优异。

面向稳健的不确定性感知不完整多视图分类

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-10T00:00:00Z
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