该研究提出了一种名为CGMVC-NC的多视图聚类技术，利用非凸张量范数确定视图之间的相关性，具有卓越的聚类准确性。该方法为多视图数据分析提供了有价值的工具，并有潜力扩展到其他机器学习任务。

该研究提出了一种名为CGMVC-NC的多视图聚类技术，利用非凸张量范数确定多视图之间的相关性。该方法在多个基准数据集上展现出卓越的聚类准确性，为多视图数据分析提供了有价值的工具。进一步研究可以探索该方法在其他类型的数据上的应用。