本文介绍了多视图稀疏拉普拉斯特征映射在数据降维中的应用。实验表明，支持向量机（SVM）在特征空间减少90%时，错误率仅为2.72%。同时，提出了量子支持向量机特征选择（QSVMF），结合多目标遗传算法，优化分类准确性和特征选择，展示了在乳腺癌数据集上的优越性能，强调了量子特征选择在复杂数据处理中的潜力。