DeepMVS是一种深度卷积神经网络,专用于多视图立体重建,能够处理任意数量的图像以预测高质量的视差图。该研究提出了多种深度学习算法,显著提升了多视角立体成像的效率和精度,展现了在深度估计和3D重建中的优越性能。
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