本研究提出了一种基于神经反演渲染的多视角光度立体（MVPS）方法，能够高效估算几何形状、材料和光源，提升三维重建精度。该方法结合深度学习和图像形成模型，在不同光照条件下实现高质量的三维重建，尤其在高曲率和低可见性区域表现突出。