本文介绍了一种名为CodingNet的新型多视角聚类网络，通过无监督学习探索深度和浅层特征之间的多样性和一致性信息，并使用双重对比机制保持深度特征的一致性。实验证明该框架在六个基准数据集上的有效性超过了其他多视角聚类算法。