本研究提出了一种新的集成推理框架“错误思维”（WoT），旨在解决大语言模型推理中的单一验证和错误信息忽视问题。WoT通过多视角验证和利用错误信息，在多个数据集和任务中表现优于传统方法，展现出显著潜力。

Wrong-of-Thought: An Integrated Reasoning Framework with Multi-Perspective Verification and Utilization of Wrong Information
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