本研究提出CHIRLA数据集，旨在解决长时间场景下的人物重新识别问题，填补短期场景研究的空白。该数据集包含七个月的多角度视频，促进Re-ID算法在复杂场景中的发展与评估。

CHIRLA：大规模分析的综合高分辨率身份识别和重新识别
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