本文探讨了多语料库的质量评估与提升方法,特别针对低资源语言。研究表明,低资源语言的自然语言理解性能受语料库大小和领域覆盖影响更大,而非仅数据质量。通过分析不同语言的网络挖掘语料库,发现其质量差异显著,并提出改进多语言网页语料库的方法,以支持大型生成语言模型的预训练。
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