我们提出了一种简化的方法来增强多语种知识图谱问答系统，通过使用预训练的多语种转换器型语言模型来处理输入和辅助数据，提高了语言模型将自然语言查询转换为相关 SPARQL 查询的能力。在最新的 QALD 数据集上展示了有希望的结果，包括 QALD-9-Plus 和 QALD-10。同时，在中文和日文上介绍并评估了我们的方法，扩大了现有数据集的语言多样性。