本文探讨了大型语言模型（LLMs）的理解能力，提出通过多语言一致性评估其性能。研究发现，LLMs在不同语言和任务中的一致性不足，理解力依赖于所用语言。文章强调理解不仅是语法操作，还涉及语义，并指出当前LLMs在常识推理方面存在显著差异，提出了评估模型理解力的新方法。