本研究探讨了多语言信息检索的新方法，发现最新的多语言编码器在无监督检索中表现不如早期模型，但在监督学习下可提高准确率。提出的KD-SPD方法和ColBERT-XM模型优化了多语言检索效率，减少了语言偏见，并在零-shot场景中表现优越，为低资源语言的检索提供了新思路。