本文介绍了一种名为TEXTRON的多语言文本检测方法，结合计算机视觉和深度学习，专注于印度语言的手写文字。研究引入了MULTITuDE基准数据集，包含11种语言的文本，以评估检测器的性能和泛化能力。此外，开发了乌尔都文本的图像数据集，并提出了基于机器学习的检测方法，以提高多语言文本检测的准确性。