本文介绍了基于知识图谱的对话机器人研究，提出了DialoKG和SURGE等框架和方法，以提高对话系统的知识选择和响应生成能力。研究表明，结合知识图谱与语言模型能显著提升对话的准确性和参与度，并探讨了未来多语言研究方向及数据集构建。