本论文介绍了两个大型语言模型（LLMs）DictaLM2.0和DictaLM2.0-Instruct，它们在希伯来语和英文语料库上进行了训练。作者提出了一种针对新语言的预训练模型的技术，并对DictaLM2.0-Instruct进行了微调。他们还引入了一个新的希伯来语LLM评估基准套件，用于评估模型性能。这项工作不仅解决了在资源匮乏的语言中训练LLMs的问题，还为多语言自然语言处理领域做出了贡献。