本研究解决了南非和刚果民主共和国在AI翻译和情感分析中缺乏标记数据的问题，开发了法语和Tshiluba的多语言词典，并利用多种机器学习模型提升情感分类能力，其中BERT模型表现最佳，准确率达到99%。