研究表明，大型语言模型（LLMs）面临多种破解攻击，尤其是多语言越狱攻击。通过新算法和防御策略，成功降低攻击率96.2%。该研究评估了多种攻击和防御技术，强调了安全隐患及防范措施的重要性，为未来研究提供了基础。