该文综述多语言音译与混合语言处理研究：提出改进的Transformer多语言音译模型，英语、印地语等互译Top-1准确率达80.7%，语音准确率93.5%；构建音译孟加拉冒犯语数据集TB-OLID，fBERT与HateBERT表现最佳；发现音译可提升低资源语言性能与跨语言表示相似度，但对机器翻译提升有限；LSTM集成模型在孟加拉语-英语词级语言识别中准确率超92%。