提出了一种多路径框架，通过手术视频自动预测手术成功率，综合考虑手术工具使用和术中事件模式等多个技能，并通过路径依赖模块建模这些关系。在JIGSAWS模拟数据集和真实腹腔镜手术数据集上测试，框架表现优异，Spearman相关性从0.71提升至0.80，证明多技能结合优于单一技能。

该研究提出了一种多路径框架，可预测手术成功程度。实验结果显示该框架在模拟和真实数据集上表现良好。