本文研究了联邦学习在多跳通信设置中的应用，通过增量聚合方法改善通信效率，提出了几种相关稀疏化方法，并通过数值结果展示了这些算法在减少收敛性问题的情况下，相比常规路由和最先进的稀疏增量聚合方法，提高了15倍和11倍的通信效率。