北京大学彭宇新教授团队研究了多轮组合图像检索，提出FashionMT数据集和MAI模型，解决了历史上下文缺失和数据规模限制的问题。实验结果显示，MAI在FashionMT基准上的召回率提升了8%，有效优化了多模态检索性能。
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