在 COVID-19 疫情期间，研究提出了一种结合社交媒体文本和网络信息特征的多输入框架，以提高虚假新闻检测的准确性。通过图分类任务和可信度评估，构建了高效的检测模型，显著提升了社交媒体内容的质量和可信度。