小型语言模型在企业应用中迅速发展,但GPU计算和内存带宽常常闲置。NVIDIA的多进程服务(MPS)允许多个推理进程共享GPU,显著提高小模型的吞吐量,尤其在短上下文中。然而,对于大模型和长上下文,MPS的优势减小。在CPU瓶颈情况下,MPS仍能有效利用GPU时间,但增加了操作复杂性。
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