该文介绍了一种名为Multi-Beholder的模型，可预测低级别胶质瘤中五种生物标志物的状况，仅使用血液和嗜酸性染色全切片图像和切片级生物标志物状态标签。该模型基于多重实例学习框架，具有可解释性的深度学习流程，可克服分子遗传学测试的昂贵和复杂性。