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该文章介绍了一种利用网格作为指导机制来编辑神经辐射场的新方法。通过可微的多面体网格提取和可微的颜色提取,实现了梯度反向传播,使用户能够轻松操作神经辐射场的几何和颜色。该方法通过引入基于八叉树的结构来优化用户控制性,实现了对神经隐式场的细粒度编辑,并适应了各种用户修改。实验结果展示了该方法在各种场景和编辑操作中的能力和有效性。

隐式 - ARAP: 通过局部补丁网格化实现高分辨率网格和神经场的高效手柄导向变形

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-21T00:00:00Z
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