本研究提出了一种多面攻击框架，解决了视觉大型语言模型在多层防御下易受复杂对抗攻击的问题。在八个商业 VLLM 的黑箱测试中，该方法实现了 61.56% 的攻击成功率，显著优于现有技术。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
