该研究提出了few-shot NAS，通过多个子超级网络覆盖搜索空间的不同区域，提高一次性方法的准确性。在多项任务中，包括NasBench-201和NasBench1-shot-1上的4个基于梯度的和6个基于搜索的方法，以及ImageNet、CIFAR10和Auto-GAN上的最新水平。

Iter-RetGen是一种新方法，通过迭代协同作用，全面处理检索到的知识并实现灵活的生成，可在多项任务中实现优于现有基准的效果，同时减少开销，提高性能。