ModularGAN是一种用于多领域图像生成和图像到图像转换的方法。它利用可复用和可组合的功能模块,在测试时根据具体任务组合这些模块,提高生成任何所需领域图像的灵活性。该方法在多领域面部属性转移方面优于现有方法。
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