该文综述了基于频域与空间域融合的图像处理研究，涵盖多曝光融合、去雨、水下增强和低光增强等任务。核心方法包括空频积分框架、双支路注意力网络、频率-空间跨域注意力、DCT增强转换器及拉普拉斯金字塔多频带恢复，通过频域建模提升细节保留与视觉一致性，并在主流数据集上取得领先效果。