本论文提出了一种基于物理信息神经网络 (PINNs) 的直接微震成像框架，可以处理非常稀疏的记录数据并生成聚焦的源图像，以解决数据稀疏性导致的混淆问题，并使用多频率波场和倒数傅里叶变换来提取源图像，并引入因果损失以提高 PINNs 的收敛性，针对 Overthrust 模型和液压压裂现场数据进行数值实验，证明该方法可以正确成像单个或多个源。