本文介绍了一种名为DiCo的学习方法，通过可学习的物理先验和对比学习，将夜间监控场景分为前景和背景，从而提升夜间监控图像的翻译质量。同时，提出了NightSuR监控数据集，并利用事件相机和生成对抗网络（GAN）改善夜间图像的语义分割和视觉质量，展示了其在不同条件下的有效性和优越性。