何恺明团队提出的Pixel Mean Flow（pMF）方法简化了扩散模型，直接在像素空间生成图像，省去了多步采样和潜空间。pMF在ImageNet上取得最佳FID成绩，验证了单步生成的可行性，推动了生成建模的进步。

何恺明团队推出了改进版单步生成模型iMF，解决了训练的稳定性和效率问题。在ImageNet测试中，iMF表现优异，FID成绩为1.72，超越多步扩散模型，证明其性能可与之媲美。

Code for Good.

转自：http://shanghai.baixing.com/jisuanji/a33228056.html和晓良博客 百姓网是做什么的？ 百姓网（http://www.baixing.com）是互联网巨头EBAY旗下的个人生活信息网站，是个人房源、个人闲置物品转让、拼车、技能交换、物品交换、招工等各类生活信息的集散地。百姓网的研发人员一半以上都是从实习生开始，在实践中快速成长，成为现...